模型选择器怎么用：评分、排序与筛选

服务接好后面对几十上百个模型，怎么挑？应用把模型选择器做成了信息密度适中的卡片列表，不需要你去查资料。

模型卡片上有什么

• 标题：模型的可读名称；没有可读名时退回显示原始模型 ID
• 免费徽标：绿色「Free」标签，只挂在该服务商确实有免费层的模型上（目前仅 Ollama Cloud 与 OpenRouter 两家参与标记）
• 竞技场评分：右上角的 Elo 分数，按高低渐变着色——1400 以上偏绿，往下渐黄渐橙
• 信息行：发布时间 · 参数规模 · 上下文窗口，缺哪项省哪项
• 当前选中：卡片以主题色高亮，重开选择器一眼认出在用哪个

排序与筛选

搜索框下有三个排序芯片：日期 / 评分 / 上下文，点击切换，一律降序排列，默认按评分。当列表里存在免费层模型时，会多出一枚「Free」筛选芯片，选中后只看免费模型（排序规则不变）；这家服务没有免费层时芯片自动隐藏。

自动预选逻辑

连接校验通过、模型列表拉下来之后，如果你没手动选过，应用会按顺序挑：服务商的内置默认型号 → 可用时优先选特定高性价比型号 → 都没有就取列表第一个。部分服务还有列表过滤，比如 OpenAI 只显示对话类模型、Groq 只显示在役模型、Together 只显示对话类型。

两个进阶用法

• 自定义型号（OpenAI 兼容服务）：勾选「Custom model」后可以手填任意服务端接受的模型 ID——列表里没有漏网的型号也能用；取消勾选自动回到列表选择，手填值不丢
• 旧选择保留：已存的模型 ID 就算不在新拉取的列表里，也会保留显示为选中项，不会被自动预选覆盖

评分只能代表社区竞技场里的相对表现，具体合不合手以你自己的使用感受为准。模型太多选不动时，先看回退链把结构搭好，再把最好的放第一。