四类记忆分类：通用、经验、纠错与偏好

记忆不是一锅粥，而是按四个类别归档的。分类决定了它在系统提示里的位置，也决定了 AI 怎么对待它。

四个类别

类别	存什么	例子
通用（General）	用户偏好之外的重要事实与信息	「主力项目是某电商后台」「时区在东八区」
经验（Learning）	被验证有效的做法与模式	「用户 prefers 先给结论再给依据」「处理该数据集要先去重」
纠错（Error）	踩过的坑与解决方式	「该接口超时要重试两次」「用户系统是某发行版，命令用 apt」
偏好（Preference）	用户明确的纠正与要求	「回答别用 emoji」「代码注释写中文」

对话开始时，四类记忆分节注入系统提示：通用记忆列在「你的记忆」节，偏好列在「用户偏好」节，经验带强化次数列在「经验」节，纠错列在「已知问题与解决」节。AI 一眼能看到你的纠正史，重复犯错概率显著降低。

本地模型上下文小，注入记忆时按类别顺序填充、总额度 2000 字符封顶，装不下的直接不注入（连节标题都省掉）；远程模型无此上限，全部注入。