MCP 服务器：给 AI 外接工具箱
应用内置的工具再全，也覆盖不了所有场景。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是标准化的外接工具协议：把第三方工具服务器挂进应用，AI 就多了一批新本事。
它解决什么问题
MCP 是一个开放协议：工具提供方把能力（查行情、查天气、搜文档……）按协议暴露成服务，支持 MCP 的客户端都能即插即用。应用作为客户端，可以同时挂多个 MCP 服务器，工具自动并入 AI 的可用工具列表。
接入方式
设置 → 工具（Tools）标签 → MCP 服务器区块 → 添加 MCP 服务器：
- 支持任何流式 HTTP（Streamable HTTP）端点
- 也可以从内置的精选清单里一键添加——清单里的热门服务器全部免费，大多数不需要 API 密钥
- 应用启动时自动重连所有已启用的服务器
精选清单里有什么
| 服务器 | 能力 |
|---|---|
| Context7 | 最新版本的库与框架文档 |
| MDN | 网页开发文档、搜索与浏览器兼容性 |
| DeepWiki | 对任意 GitHub 仓库的 AI 问答 |
| Parallel Search | 实时网页搜索与正文抽取 |
| Yahoo Finance | 股票行情、市场新闻、历史价格 |
| CoinGecko | 加密货币实时行情 |
| Jina AI | 网址转 Markdown、网页与图片搜索（免密可用） |
| Open-Meteo | 全球天气预报与空气质量 |
| Kiwi.com | 跨航司灵活机票搜索 |
| Malwarebytes | 链接、电话、邮箱的诈骗检测 |
| tldraw | 图示与白板 |
| Find-A-Domain | 上千个顶级域的域名可用性查询 |
| SubwayInfo NYC | 纽约地铁实时信息 |
清单以官方当前版本为准，会持续更新。
使用建议
- 按需启用：每个服务器有独立开关，不用的关掉，减少工具列表对模型注意力的占用
- 自建也行：自己起一个 MCP 服务器（比如包一层公司内部 API），填进端点即可
- 排查顺序：工具没生效时先看服务器开关与连接状态，再确认当前模型支持工具调用（见挑模型）
MCP 挂上后，联网搜索之外的能力（金融、天气、文档）就齐了——工具箱真正做到了「缺什么接什么」。